Python 程式設計教學
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Python 程式設計教學

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吳佳諺
吳佳諺
講師介紹

這堂課我會學到

  • 瞭解 Python 程式語言,學會物件導向程式設計精華
  • 使用 Python 做大數據運算及機器學習基礎
  • 使用 Python 做大型網站開發
  • 使用 Python 做網站擷取與資料分析
  • 使用 Python 做自動網頁測試

課前資訊

學員上課前需具備哪些軟、硬體設備或常識

使用電腦的初級能力
能理解教學內容的高中學歷以上
想為自己創造百萬年薪的企圖心

課程適合對象

想學習程式語言的初學者
想學習 Python 程式語言的人
對資料科學有興趣的人
想成為大數據分析師的人
網站設計工程師及網頁前端工程師
想用 Python 學習科學、金融計算的人

課程大綱

139
31:40:41
  • 課程介紹
     
     
    • 課程介紹短片
       
  • 1. 課程內容簡介
    2
    09:37
    • 1-1. 簡介
      07:23
    • 1-2. Selenium 瀏覽器自動控制 網站資料自動擷取
      02:14
  • 2. Python 介紹
    9
    01:49:05
    • 2-1. Python 介紹
      13:43
    • 2-2. 下載及安裝 Python 軟體
      09:13
    • 2-3. 在 Mac 安裝 Python 軟體實作
      15:28
    • 2-4. Python 安裝檢查在 Mac
      06:27
    • 2-5. Python 安裝檢查實作在 Mac
      04:49
    • 2-6. 在 Windows 10 下載及安裝 Python 軟體
      17:48
    • 2-7. 在 Windows 10 安裝 Python 及 Anaconda 組合包實作
      19:09
    • 2-8. Python 安裝檢查在 Windows 10
      10:21
    • 2-9. Python 安裝檢查實作在 Windows 10
      12:07
  • 3. Python 直譯器與計算機
    15
    03:31:22
    • 3-1. Python 直譯器與計算機
      26:09
    • 3-2. Python 資料型態
      20:56
    • 3-3. 布林資料型態
      14:41
    • 3-4. 字串資料型態
      14:59
    • 3-5. 物件類別
      12:49
    • 3-6. 識別名稱
      07:58
    • 3-7. 運算式與運算子
      12:54
    • 3-8. 運算子結合優先順序
      09:52
    • 3-9. 資料型態實作
      19:19
    • 3-10. 布林資料型態及浮點數資料型態實作
      13:54
    • 3-11. 字串實作
      25:53
    • 3-12. 物件類別實作
      06:18
    • 3-13. 運算式與運算子實作
      10:51
    • 3-14. 運算子結合優先順序實作
      09:01
    • 3-15. 數字、字串與變數實作
      05:48
  • 4. 資料結構
    5
    01:24:53
    • 4-1. 資料結構
      14:18
    • 4-2. 串列堆疊與資料結構實作
      25:54
    • 4-3. 數組 tuple , 集合 set 和字典
      13:54
    • 4-4. 數組 tuple , 集合 set 和字典實作
      27:14
    • 4-5. 親手應用實作 TensorFlow 程式語言
      03:33
  • 5. 控制結構
    7
    01:33:04
    • 5-1. 控制結構
      23:19
    • 5-2. 布林值與條件
      15:07
    • 5-3. Python 網路擷取與資料分析 控制結構
      06:26
    • 5-4. 一個選擇的 if 敘述
      14:26
    • 5-5. 一個選擇的 if 敘述實作
      19:58
    • 5-6. 迴圈結構 for
      07:07
    • 5-7. 迴圈結構 for 實作
      06:41
  • 6. 函數
    12
    03:32:41
    • 6-1. 函數
      29:05
    • 6-2. Python精通程式語言函數
      15:57
    • 6-3. 函數實作
      24:36
    • 6-4. 函數參數與引數
      26:54
    • 6-5. Lambda 運算式
      08:39
    • 6-6. 費氏函數非遞迴實作
      17:57
    • 6-7. 函數參數 - name 接受實體 tuple , 函數參數 -- name 接受字典
      20:03
    • 6-8. Lambda 運算式實作
      13:44
    • 6-9. 套件模組
      13:18
    • 6-10. Python 內建字串相關函數
      14:43
    • 6-11. 套件模組實作
      11:23
    • 6-12. Python 內建字串相關函數實作
      16:22
  • 7. 類別
    6
    01:04:28
    • 7-1. 類別
      12:02
    • 7-2. 類別實作
      11:04
    • 7-3. 建立物件及解構物件
      07:57
    • 7-4. Python 精通程式語言類別
      10:07
    • 7-5. 建構函數_new_()
      13:09
    • 7-6. Python 物件導向程式語言封裝實作
      10:09
  • 8. 繼承
    7
    01:40:13
    • 8-1. 繼承
      16:10
    • 8-2. 繼承實作
      13:34
    • 8-3. 多重繼承實作
      14:24
    • 8-4. 多型
      05:11
    • 8-5. Python 精通程式語言 繼承
      20:38
    • 8-6. 實作繼承 多型
      08:25
    • 8-7. 實作繼承,多型,程式碼實作
      21:51
  • 9. 異常或錯誤處理
    4
    01:09:05
    • 9-1. 異常或錯誤處理
      25:19
    • 9-2. 異常或錯誤處理實作
      25:19
    • 9-3. 檔案處理
      05:31
    • 9-4. 檔案處理實作
      12:56
  • 10. 使用 matplotlib 畫圖
    2
    24:29
    • 10-1. 使用 matplotlib 畫圖
      08:56
    • 10-2. 使用 matplotlib 畫圖實作
      15:33
  • 11. 行程和執行緒
    5
    01:33:28
    • 11-1. 形成和執行緒
      29:22
    • 11-2. 執行緒
      20:07
    • 11-3. 行程實作
      20:36
    • 11-4. 執行緒實作
      15:11
    • 11-5. 執行緒實作練習
      08:12
  • 12. 資料及檔案處理
    4
    34:13
    • 12-1. 資料及檔案處理
      08:15
    • 12-2. 文字檔案結構 json
      05:39
    • 12-3. 寫入文字檔和二進位檔實作
      10:23
    • 12-4. json 資料結構實作
      09:56
  • 13. Pycharm 安裝
    4
    32:29
    • 13-1. 在 Mac 上安裝 Pycharm
      05:13
    • 13-2. 在 Mac 系統實際安裝 PyCharm
      08:17
    • 13-3. Win10 上安裝 Pycharm
      07:16
    • 13-4. 在 Win10 系統實際安裝 Pycharm
      11:43
  • 14. SQLite 資料庫
    8
    01:46:26
    • 14-1. SOLite 資料庫
      16:53
    • 14-2. 在 Mac 安裝 SQLite3
      09:51
    • 14-3. SQL 語言
      14:19
    • 14-4. SQLite3 資料庫模組
      09:30
    • 14-5. 在 Win10 安裝 SQLite 實作
      18:25
    • 14-6. 在 Mac 安裝 SQLite3 實作
      06:24
    • 14-7. 安裝 firefox 瀏覽器和 SQLite Manager 實作
      08:30
    • 14-8. SQLite 3 資料庫模組實作
      22:34
  • 15. MySQL 資料庫 Python 網站擷取與資料分析
    6
    01:13:52
    • 15-1. MySQL 資料庫安裝 Windows 版
      06:32
    • 15-2. MySQL 資料庫安裝 Windows 版實作
      06:32
    • 15-3. MySQL 資料庫安裝 Mac 版
      09:23
    • 15-4. MySQL 資料庫安裝 Mac 版實作
      09:59
    • 15-5. Python 連接 MySQL 資料庫
      22:27
    • 15-6. Python 連接 MySQL 資料庫實作
      18:59
  • 16. 網站擷取使用 Python
    6
    01:07:25
    • 16-1. 網站擷取使用 Python
      20:45
    • 16-2. Flask 與 BeautifulSoup
      15:26
    • 16-3. 網站擷取使用 Python 實作
      11:26
    • 16-4. Flask 網頁模組實作
      07:16
    • 16-5. 網路瀏覽器控制實作
      08:25
    • 16-6. BeautifulSoup 實作 2
      04:07
  • 17. Python 網站擷取與資料分析 - selenium 自動化模組
    21
    04:45:07
    • 17-1. selenium 模組 自動控制瀏覽器
      23:19
    • 17-2. 控制瀏覽器使用 selenium
      10:23
    • 17-3. selenium 驅動器安裝
      16:24
    • 17-4. 蘋果日報自動搜尋
      12:36
    • 17-5. Yahoo 自動搜尋
      14:35
    • 17-6. 蘋果日報自動搜尋 Chrome 開發工具實作
      06:43
    • 17-7. Yahoo 自動搜尋 Chrome 開發工具實作
      06:31
    • 17-8. 網站自動登錄 , 自動痞客邦登錄網站 , YouTube 影片超連結
      14:50
    • 17-9. Xpath 選擇器
      21:15
    • 17-10. Xpath 選擇器實作
      06:31
    • 17-11. 蘋果日報自動搜尋 CSS 定位
      21:32
    • 17-12. 蘋果日報自動搜尋 CSS 定位實作
      05:19
    • 17-13. find_element ( ) 方法 By 用來定位元素實作
      06:07
    • 17-14. ActionChains , 滑鼠控制 , WebDriverWait 驅動等待模組
      30:30
    • 17-15. ActionChains , 滑鼠控制 , WebDriverWait 實作
      25:32
    • 17-16. 控制瀏覽器 , 表單切換與多視窗切換
      11:49
    • 17-17. 控制瀏覽器 , 多視窗切換實作
      09:04
    • 17-18. 上傳與下載檔案
      11:20
    • 17-19. 自動下載檔案
      05:04
    • 17-20. 上傳與下載檔案實作
      10:08
    • 17-21. 得到使用者瀏覽器 cookies 資訊
      15:35
  • 18. 台灣中油歷史油價走勢分析
    16
    03:48:44
    • 18-1. 網站擷取使用 Python
      18:40
    • 18-2. 將抓取資料儲存到資料庫
      15:58
    • 18-3. 寫入 SQLite 資料庫
      17:48
    • 18-4. 寫入 MySQL 資料庫
      17:58
    • 18-5. Python 資料分析
      19:45
    • 18-6. 網站擷取使用 Python 實作
      06:27
    • 18-7. BeautifulSoup 解析雅虎網頁實作
      09:21
    • 18-8. 網路資料爬取中油資料實作
      19:57
    • 18-9. 建立 SQLite 中油歷史油價資料庫實作
      04:51
    • 18-10. 建立 Python 連結 SQLite 資料庫
      08:43
    • 18-11. 整合網頁擷取資料,並將資料寫入 SQLite 資料庫
      29:57
    • 150_建立中油歷史油價 MySQL 資料庫實作
      06:11
    • 151_Python 連接 MySQL 資料庫實作
      06:37
    • 152_執行插入歷史油價到 MySQL 資料庫實作
      14:51
    • 153_使用 Python 查詢 MySQL 資料庫實作
      10:31
    • 154_Python 資料分析-使用 matplotlib 畫歷史油價走勢圖
      21:09

課程介紹

本課程已下架不再販售。

課程討論與問答

  • 要先登入才能做留言
  • user
    吳佳諺
    2018-08-15 23:17:25
    吳佳諺
    2018-08-15 23:17:25

    很高興能夠為各位同學服務.吳老師將持續出版更多Python相關課程. 這是9比1優惠券,期限到9月28日. 優惠碼:3kdrIfL 課程網址:登錄會員後,選擇課程,然後使用優惠碼登錄.謝謝. https://9vs1.com/fc_courseinfo.php?id=49​ 33eFjjI 6TA9LSw DhT7Le6 E7KPkdK bDjBJHA


    user
  • user
    jason
    2018-08-15 12:29:22
    jason
    2018-08-15 12:29:22

    吳老師你好,我是 Python 的初學者,我要學習 "Python 程式設計教學---從零開始徹底精通Python,親手實作網站擷取與資料分析,精通Selenium" 課程, 但是在 udemy 買錯課程,"Python深度學習--徹底研究,從零開始親手學習類神經網路深度學習-親手徹底研究TensorFlow程式設計",後來在 udemy的 Selenium 課程已經沒有了!有甚麼方式可以協助嗎?謝謝! Jason (jasonlinpro@gmail.com)

    • user
      吳佳諺
      2018-08-15 13:02:20
      吳佳諺
      2018-08-15 13:02:20

      目前此課程只有在9比1有,可以先在9比1學習,謝謝。

    • user
      吳佳諺
      2018-08-15 21:48:19
      吳佳諺
      2018-08-15 21:48:19

      吳老師教學中心 wuchaiyen@gmail.com 很高興能夠為各位同學服務.Python程式設計與網站擷取與資料分析 很高興能夠為各位同學服務.吳老師將持續出版更多Python相關課程. 這是9比1優惠券,期限到9月28日. 優惠碼:HccrEEK wgCatjq jhgDSMq D6j7Ihb rEDnPy8 Mcn98Js F77SySP JXrJw3p q4JRrGR 課程網址:登錄會員後,選擇課程,然後使用優惠碼登錄.謝謝. https://9vs1.com/fc_courseinfo.php?id=49​


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課程評語


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觀看期限 終身

授課講師吳佳諺
課程時數31.7小時
更新日期2018-05-17


NT$8,400
NT$7,000

課程已下架
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